ChatGPT 'falha' como um estudante em problema matemático com 2.400 anos

Investigadores em educação da Universidade de Cambridge experimentaram esta ferramenta de inteligência artificial para ver se conseguiria resolver o problema de "duplicar o quadrado" (o problema da quadratura), uma lição descrita por Platão por volta de 385 a.C.

Os resultados do estudo foram publicados na quinta-feira no International Journal of Mathematics Education in Science and Technology, noticiou a agência Efe.

Os investigadores queriam saber se ela resolveria o problema de Platão utilizando o seu conhecimento existente ou desenvolvendo adaptativamente as suas próprias soluções.

Observaram como esta ferramenta de IA improvisou a sua abordagem e, por fim, cometeu um erro "distintamente humano", optando por uma abordagem algébrica desconhecida na época de Platão.

Tal como outros "modelos de linguagem de grande escala" (LLM), o ChatGPT é treinado em grandes coleções de texto e gera respostas prevendo sequências de palavras aprendidas durante o treino.

Por isso, os investigadores esperavam que ele resolvesse o antigo desafio matemático grego, devolvendo o seu conhecimento prévio e fornecendo a solução proposta por Sócrates.

Mas não foi esse o caso, e os investigadores que conduziram a experiência concluíram que esta ferramenta de inteligência artificial se comportou "como um aprendiz", apesar de demonstrar um profundo conhecimento da obra de Platão.

Os autores compararam o comportamento desta inteligência artificial ao conceito educativo de "zona de desenvolvimento proximal", entendida como o fosso entre o que um aluno já sabe e o que poderia eventualmente saber com apoio e orientação.

E sugeriram, com base nos resultados, que trabalhar com o ChatGPT na chamada "zona de desenvolvimento proximal" pode ajudar a transformar as suas limitações em oportunidades de aprendizagem.

Ao estimular, questionar e testar as suas respostas, os alunos não só navegarão pelos limites do Chat, como também poderão desenvolver competências críticas de avaliação e raciocínio baseadas em evidências, que estão no cerne do pensamento matemático.

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